谷歌 DeepMind 杰出工程师费恩伯格：想进入顶尖 AI 实验室，得“像条狗一样拼命干” - 世界杯赛程

谷歌 DeepMind 的首席工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，有意加入顶尖人工智能研究机构的求职者，或许需要采取一种不同寻常但行之有效的方式：“像狗一样努力工作”。

费恩伯格在近期发布的一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的博文中，阐述了申请 OpenAI、Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室所需具备的条件。

他提到，这些顶级 AI 实验室的职位竞争异常激烈，往往吸引着来自顶尖学府的最优秀本科生和博士生。这些人通常在顶级学术会议上发表机器学习相关研究，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友与这些机构建立了联系。他们成功的关键在于具备三项预示未来成就的特质：“明确的目标、扎实的数学功底以及坚韧不拔的毅力。”

费恩伯格坦言，如果他现在是大学新生，他会尽一切可能跻身于这样的群体。他建议选择那些以数学证明为基础、具有挑战性的课程，同时也要勤于编程。他强调，AI 工具的应用应建立在已有的知识基础上，并且要大胆、充分地利用这些工具。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲休息的夜晚和周末，逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的技能。他认为，获得必要的数学能力没有捷径。此外，他指出，“证明你拥有实验室所需的特定技能”是获得职位最直接的方式。

费恩伯格承认，求职者常常面临一个困境：缺乏前沿模型开发经验，难以获得实验室的职位；而无法进入实验室，又难以积累此类经验。为了应对这一挑战，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边缘寻找切入点”。他解释说，当前沿实验室专注于开发大型语言模型时，需要考虑模型的运行以及输出如何被整合到下游环节，这些恰恰是实验室未来扩展业务的方向。他指出，有些领域即使不直接参与模型训练，也对业务至关重要。

此外，费恩伯格还提供了一条普适性的职业发展建议：“努力成为团队成员都乐于见你成功的那种人。积极寻找能让团队成员的互补技能得到充分发挥的机会，向管理层清晰地展示合作者所做的贡献，并优先选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。”